人脸识别技术的开始,研究,弱化,进阶的过程

  • 2018-02-06

    人脸识别系统的研究始于20世纪60年代,80年代后随着计算机技术和光学成像技术的发展得到提高,而真正进入初级的应用阶段则在90年后期,并且以美国、德国和日本的技术实现为主;人脸识别系统成功的关键在于是否拥有尖端的核心算法,并使识别结果具有实用化的识别率和识别速度;“人脸识别系统”集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、专家系统、视频图像处理等多种专业技术,同时需结合中间值处理的理论与实现,是生物特征识别的最新应用,其核心技术的实现,展现了弱人工智能向强人工智能的转化。

人脸识别

    在很多的警匪电影中,你可能会时常看到当公安需要追查一个失踪人员,或者是定位一个犯人的时候,就会使用公安系统布局在城市里每一处的摄像头,进行识别追踪。然后通过公安系统庞大的人像数据库分析后,就能够得到需要寻找人的位置。

    传统的人脸识别技术主要是基于可见光图像的人脸识别,这也是人们熟悉的识别方式,已有30多年的研发历史。但这种方式有着难以克服的缺陷,尤其在环境光照发生变化时,识别效果会急剧下降,无法满足实际系统的需要。解决光照问题的方案有三维图像人脸识别,和热成像人脸识别。但这两种技术还远不成熟,识别效果不尽人意。

    迅速发展起来的一种解决方案是基于主动近红外图像的多光源人脸识别技术。它可以克服光线变化的影响,已经取得了卓越的识别性能,在精度、稳定性和速度方面的整体系统性能超过三维图像人脸识别。这项技术在近两三年发展迅速,使人脸识别技术逐渐走向实用化。

    奥比中光成立于2013年,专注于3D传感及人工智能视觉技术,可为用户提供3D传感摄像头、3D人脸识别、3D结构光、3D扫描、机器人视觉、客厅生态等产品及行业解决方案,是人工智能3D传感领域独角兽企业。

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