成象角度及成象距离等影响-人脸识别技术如何体现化

  • 2018-04-03

    现在,人脸识别已经应用于银行取款、支付、机场安检、追捕犯罪分子等多个领域。不只是人脸识别,就连唇语识别技术也被重庆的人工智能企业研发出来了。在2018中国国际智能产业博览会上,观众能够亲身感受这些新科技的魅力。

人脸识别应用在艺考的识别上

    过去的2017年,手机的安全功能进入了人脸识别技术时代,其实在我们生活中涉及安全范畴的领域,人脸识别技术已经被广泛使用了。

    人脸识别是近年来模式识别、图像处理、机器视觉、神经网络以及认知科学等领域研究的热点课题之一,被广泛应用于公共安全(罪犯识别等)、安全验证系统、信用卡验证、医学、档案管理、视频会议、人机交互系统等各个方面。

    人脸识别技术

    计算机人脸识别技术也就是利用计算机分析人脸图象,进而从中提取出有效的识别信息,用来“辨认”身份的一门技术.虽然人类的人脸识别能力很强,能够记住并辨别上千个不同人脸,可是计算机则困难多了.其表现在:人脸表情丰富;人脸随年龄增长而变化;人脸所成图象受光照、成象角度及成象距离等影响;人脸识别还涉及到图象处理、计算机视觉、模式识别以及神经网络等学科,也和人脑的认识程度紧密相关。

    奥比中光成立于2013年,专注于3D传感及人工智能视觉技术,可为用户提供3D传感摄像头、3D人脸识别、3D结构光、3D扫描、机器人视觉、客厅生态等产品及行业解决方案,是人工智能3D传感领域独角兽企业。


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