人脸识别最初在20世纪60年代已经有研究人员开始研究

  • 2018-03-28

    人脸识别最初在20世纪60年代已经有研究人员开始研究,真正进入初级的应用阶段是在90年代后期,发展至今其技术成熟度已经达到较高的程度。整个发展过程可以分为机械识别、半自动化识别、非接触式识别及互联网应用阶段。

人脸识别

    与其他生物识别方式相比,人脸识别优势在于自然性、不被察觉性等特点。自然性即该识别方式同人类进行个体识别时所利用的生物特征相同。指纹识别、虹膜识别等均不具有自然性。不被察觉的特点使该识别方法不易使人抵触,而指纹识别或虹膜识别需利用电子压力传感器或红外线采集指纹、虹膜图像,在采集过程中体验感不佳。目前人脸识别需要解决的难题是在不同场景、脸部遮挡等应用时如何保证识别率。此外,隐私性和安全性也是值得考虑的问题。人脸识别优势明显,未来将成为识别主导技术。具体来说,相比指纹识别、虹膜识别等传统的生物识别方式,优点主要还集中在四点:非接触性、非侵扰性、硬件基础完善和采集快捷便利,可拓展性好。在复杂环境下,人脸识别精度问题得到解决后,预计人脸识别有望快速替代指纹识别成为市场大规模应用的主流识别技术。

    3人脸识别技术研发现状

    截至2018年7月2日,我国人脸识别技术专利申请总量达到10404项。其中,发明专利数最多,达到6589项,占比为63.33%;实用新型专利数其次,为2591项,占比为24.90%;外观、发明授权专利数占比分别为3.54%、8.23%。

    从申请专利数量来看,2007-2017年,我国人脸识别专利申请数量总体上呈上升的趋势。尤其是2014年后,人脸识别专利申请数量大幅增多;到2017年,人脸识别专利申请数量达到2847项。

    从公开专利数量来看,2007-2017年,我国人脸识别专利公开数量总体上呈趋势。2017年,我国人脸识别专利公开数量为2698项,达到近年来最大值;截至2018年7月,专利公开数量为2163项。

    4人脸识别技术应用概况

    2014年是我国人脸识别技术的转折点,使人脸识别技术从理论走向了应用,2018年则是人脸识别技术全面应用的重要节点,"刷脸"时代正式到来。

    目前,从我国人脸识别技术应用来看,主要集中在三大领域:考勤门禁、安防以及金融。


分享到: