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3D人脸识别人工智能的机器视觉

  • 2018-02-02

    在国内,人脸识别是计算机视觉领域的当前竞争热点,金融、安防领域的人脸识别为重点布局场景。而此类公司多有未来涉足机器人视觉、无人机视觉领域的计划。此外,智能家电、医疗领域、图像搜素引擎也有创业公司布局。据36氪研究院不完全统计,目前国内从事计算机视觉技术的公司有104个,国内创业热潮在2011年后出现,融资阶段A轮和天使轮居多。现在的2018年3D人脸识别技术也逐渐的上来了,对于过去的2D又有了新的突破,这可谓真的是机器视觉的一种进步,这种技术还有很多用户也不一定能了解什么是机器视觉技术,下面先来解释一下。

机器视觉

    机器视觉

    机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支。简单说来,机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是通过机器视觉产品(即图像摄取装置,分CMOS和CCD两种)将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,得到被摄目标的形态信息,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。

    目前大量创业公司集中技术提供层,上游衔接芯片制造厂商和以科研机构、谷歌微软为代表的初级算法提供商,下游对接产品和解决方案的参与者们,比如机器人厂商、家电厂商、门禁系统厂商。

    其中在2016年前,不少海归创业公司因其强大的技术团队、优异的国际比赛成绩博得了大量的关注,和他们一起竞争的一方面有老牌工业公司海康威视、浙江大华等,另一方面还有技术领先、资金雄厚、团队阵容华丽的互联网巨头Google、Microsoft、百度等,现在2018年,奥比中光3D人工智能视觉技术已经成为了独角兽,特别是在3D传感产品上,不断的科技创新,带来的是更多的新视觉。

    然而各应用场景的视觉识别技术探索刚刚起步。人脸识别领域竞争激烈,机器人视觉或将成为下一热点,各应用场景探索仍待深入。创业公司应与应用场景厂商达成合作,利用算法集成技术优势争取一席之地。了解更多3D人脸识别与3D传感资讯,就在奥比中光。更多相关阅读:使用结构光的方法(3D人脸识别)


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