3D人脸识别技术的突破回顾往年的热门讨论

  • 2018-02-21

3D人脸识别技术在几年前还不是那么成熟的情况下被讨论是否能超越2D的技术,在2D人脸技术的成熟下怎样突破是一个重大的难题,回顾往讯:人脸识别技术日益提高,识别率达到99%以上,从而演变出来的功能也种类繁多并应用到各个领域。而直接相关的安防、互联网及金融等领域更是迅速将技术产品化推向市场。

人脸识别技术

奥比中光认为3D人脸识别技术是未来的另外一个方向,目前为止所讨论的范畴限定在2D图像上。人脸实质上是一个立体模型,而2D人脸识别容易受到姿态、光照、表情等因素影响,是因为2D图像本身有一个缺陷,无法很好地表示深度信息。如果说深度学习是从人的认知角度来理解人脸识别,那么3D技术就是从现实模型来反映人脸识别。

从前3D人脸识别方向的算法研究并没有2D人脸识别技术那么丰富和深入。许多因素限制了这项技术的发展提升。首先,3D人脸识别往往需要特定的采集设备,如3D摄像机、红外双目或双目摄像机。目前这类采集设备价格还比较昂贵,技术还不能普遍应用,场景比较特定。其次,3D建模过程需要的计算量较大,对硬件要求较高,也限制了目前的应用,如今奥比中光3D人脸识别技术已经到达了一个新的领域,您可以全新认识到最新的3D人脸识别技术就在奥比中光科技。相关阅读:3D人脸识别不断的发展,在技术上有何难点


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